I Edición Smartalk – IA Gemini: el poder de la IA generativa para transformar tu negocio

El pasado 8 de mayo tuvo lugar en nuestra sede de Torrejón de Ardoz la I Edición Smartalk, una serie de eventos en los que hablamos sobre tecnología y soluciones inteligentes aplicadas a negocio de distintos sectores de la mano de los mejores partners tecnológicos. 

Como no podía ser de otra forma, el eje central de este primer encuentro fue la IA Generativa; una tecnología que está revolucionando radicalmente el mundo y las empresas.  

 

Daniele Tramontin, director general Comercial y de Marketing, comenzó el evento compartiendo con los asistentes cómo hemos cambiado nuestro modelo de negocio hacia el Smart Business: “En Servinform queremos ir más allá con esta idea, que es más que una simple digitalización”. De ahí surge la organización de estas Smartalks, que serán enclaves para compartir conocimiento y experiencias, y, sobre todo, para hablar de innovaciones tecnológicas que hacen más Smart a los negocios. 

Enrique Cenizo, GenAI Sales Specialist Lead at Google, cogió el testigo para presentar no solo Gemini, la IA generativa de Google, sino todas las posibilidades que ofrece la IA y sus beneficios. Su intervención se enfocó en cómo ha sido su evolución con los años y cómo puede ayudar a las empresas a mejorar sus procesos y lograr sus objetivos; sin ir más lejos, la IA mejora en un 15 % la satisfacción de los clientes. 

Además de hacer hincapié en que el ser humano sigue siendo clave y muy necesario para la evolución y uso de las inteligencias artificiales, recordó que cualquier cambio tecnológico que ha habido en la historia ha generado debate. En ese sentido, se mostró optimista respecto al impacto positivo en la sociedad, comparando esta tecnología a la Revolución Industrial.  

Tras esta interesante presentación sobre Gemini, Nacho Conesa, director de CBOT, habló sobre las posibilidades que ofrece la automatización en la atención al cliente a través de casos de éxito en los que se ha aplicado CBOT. Y es que el uso del chatbot y el voicebot en este ámbito es esencial para ofrecer una experiencia de usuario más inmediata y personalizada, además de reducir costes y optimizar recursos. Además, mencionó alguno de los servicios de Google más utilizados en la arquitectura de nuestras soluciones como Google BigQuery, Gemini Pro o Google Texttospeech 

Continuando con la temática de la IA generativa, Javier González, director de Innovación en Servinform, compartió ejemplos de uso de la robotización y la IA apoyada en herramientas de Google, como es nuestra plataforma ALOE Control Room. En los ejemplos que expuso Javier, resaltó en varias ocasiones la importancia de la gestión “híbrida robot-humana en cada operación y evitar que las operaciones sean 100 % automatizadas de extremo a extremo para evitar riesgos”. Cerró su intervención haciendo mención especial a Google como macroproveedor de confianza que “aporta mucha cercanía y apoyo en todos los procesos, además de unas soluciones únicas en el mercado”. 

La jornada se cerró con una mesa redonda, compuesta por los ponentes y a la que se sumaron María José Escalona, catedrática de la Universidad de Sevilla y directora del Grupo de Investigación ES3, y Roberto López, Head of Driver Experience en Arval. El debate fue dirigido por nuestra compañera María Aldea, especialista en soluciones tecnológicas en Customer Communication y AI, que lanzó preguntas sobre los desafíos de la IA, su futuro y los aspectos críticos en la implementación de estas soluciones creándose una conversación muy enriquecedora, de la que salieron grandes reflexiones.  

Para María José Escalona, uno de los principales desafíos es que “la IA hoy en día es muy para tecnólogos, y hay que hacerla para las personas”, y añadió que el futuro también radica en acercarla a la sociedad a través del acceso al conocimiento. Roberto López, por su parte, aportó una visión de cliente final, comentando que una de las razones por las que implementaron el voicebot IA de Arval es porque permite ofrecer una mejor atención al cliente y reducir en un 50 % las llamadas que reciben los operadores, pudiendo así estos aportar valor en otras situaciones más necesarias.  

El miedo al cambio y a lo desconocido es el mayor reto al que se enfrenta la IA, pero haciéndola más accesible a los usuarios finales será más fácil superarlo y lograr una integración positiva en las empresas. Casos de éxito como el de CBOT, que facilita a los clientes el uso de IA generativa sin necesidad de conocimientos técnicos, es una prueba de ello. 

Esperamos seguir compartiendo conocimiento tecnológico con grandes profesionales y reflexionando sobre las innovaciones vanguardistas que están cambiando el paradigma empresarial.  

¡Estamos deseando que llegue la siguiente Smartalk! 

El modelo híbrido de trabajo: la colaboración robot-humano

modelo híbrido de trabajo, colaboración robot humano

Cada día asistimos a nuevas soluciones que potencian la productividad de las empresas a través de la automatización. Está claro que la robotización ha llegado para quedarse y que las organizaciones que no la apliquen se quedarán atrás.

Pero lo interesante es que las máquinas no han venido para sustituir a las personas, sino que se han convertido en las encargadas de las tareas más tediosas para que el humano despliegue todo su potencial en trabajos de valor. Así lo hacemos en Servinform, beneficiándonos de lo mejor de ambos mundos con un modelo híbrido.

¿En qué consiste el modelo híbrido?

El modelo híbrido consiste en la colaboración entre personas y robots en el flujo de trabajo, con un reparto de tareas que permita una gestión más eficiente, apoyada en las ventajas de la automatización y en el valor de un trabajo humano más creativo y especializado. Una combinación que nos permite:

  • Ahorrar costes y optimizar los recursos, reduciendo el número de interacciones humanas para que las personas puedan dedicar su esfuerzo a tareas de alto valor.
  • Reducir el tiempo de entrega a negocio y los tiempos medios de cada operación (TMO).
  • Incrementar la calidad, escalabilidad y control del proceso.

Contamos con dos figuras humanas principales: el agente y el responsable del negocio. El primero se encarga del mantenimiento del servicio, realizando tareas manuales y validando o denegando las decisiones del combo RPA+IDP; mientras que el segundo da soporte a la operación, monitoriza tareas, gestiona alarmas y explota la información.

Veamos en qué consiste el modelo híbrido:

  1. Todo empieza con el proceso de recopilación de datos por parte de nuestra RPA: la máquina recoge de los sistemas corporativos los documentos a cotejar y la información necesaria del cliente para realizar la comparación y las validaciones identificadas.
  2. A partir de ahí, la IDP (Intelligence Document Processing) clasifica la documentación y extrae los datos definidos de cada tipo de documento a tramitar.
  3. En el tercer paso, la IDP coteja el nivel de confianza que se desprende de las operaciones anteriores. Las extracciones que no superan el umbral establecido las revisa manualmente una persona.
  4. Por último, los datos y los resultados finales de la operación se entregan en los sistemas corporativos.

Automation First, cómo compatibilizar el trabajo humano y tecnológico

La clave en todo este proceso es que aplicamos el concepto Automation First; es decir, que el robot es la primera opción para realizar una tarea, pero con un control y monitorización humano de los trabajos realizados. Así nos encontramos con:

  • Robots que recopilan y distribuyen todas las tareas a realizar.
  • Robots que realizan aquellas tareas para las que están capacitados.
  • Personas que asumen las tareas de valor.
  • Personas que se ocupan de las tareas no completadas por los robots.

De esta manera, humanos y robots aportan valor y se complementan en una simbiosis que mejora la productividad, evita errores y nos ayuda a seguir creciendo con servicios de calidad para nuestros clientes.

¿Cómo autogestionar de forma fácil la automatización inteligente de procesos?

Para lograr este perfecto equilibrio entre robots y personas, en Servinform contamos con ALOE Control Room, una única plataforma para gestionar y controlar todos los procesos robotizados y dar solución a las preocupaciones más comunes de la automatización:

  • Controlar que los robots estén trabajando correctamente. Un problema habitual en los procesos de automatización es la falta de visibilidad sobre la actividad del robot. ¿Qué están haciendo en cada momento? ALOE Control Room permite supervisar la ejecución de todos los procesos en tiempo real.
  • Detectar oportunidades de robotización. Dar el paso hacia la automatización de tus procesos puede ser una decisión gradual, y ALOE cuenta con un módulo específico para identificar y gestionar oportunidades de automatización, con un análisis de viabilidad y una hoja de ruta basada en el valor y la complejidad de su implementación, para garantizar la máxima efectividad y retorno.
  • Asegurar una integración fluida y efectiva. El módulo de Colaboración Persona-Robot te guía en la introducción de la colaboración entre humanos y robots para lograr esa perfecta integración y afrontar cada fase con todas las garantías.
  • Analizar los procesos y comprobar su rendimiento. Genera informes detallados y personalizados para analizar los procesos y comprobar su rendimiento y el retorno de la inversión (ROI).
  • Detectar incidencias en tiempo real. La supervisión continua no es necesaria, ya que la herramienta cuenta con un sistema de alertas ante cualquier problema.

Ante el éxito de este modelo, con 550 robots trabajando en 350 procesos automáticos y unos 5,5 millones de documentos gestionados con extracción inteligente, hemos aumentado el espectro de las tareas automatizables, aplicándolo a multitud de trabajos: cotejo de documentación, calidad de la atención telefónica, gestión de la bandeja documental, detección en imágenes y vídeo y anomalías, análisis de sentimiento, gestión de textos manuscritos, y mucho más.

Tú también puedes aprovechar las ventajas de la automatización inteligente, ¡contacta con nosotros y no esperes más para dar el gran paso!

Esteban Morillo

Autor: Esteban Morillo

Codirector Área de Automatización Inteligente

Contacto: emorillob@servinform.es 

La hiperpersonalización, el futuro de los servicios de atención

hiperpersonalización

¿Qué pasa si a la personalización de servicios le aplicamos tecnología de vanguardia, como inteligencia artificial y análisis de datos en tiempo real? Obtenemos una experiencia aún más ajustada a las necesidades de cada cliente, lo que conocemos como hiperpersonalización. Esta nueva tendencia se ha convertido en la clave para destacar en un mercado cada vez más competitivo. 

Según un estudio de Deloitte, el 90 % de los usuarios prefiere ser impactado por campañas hiperpersonalizadas y, según McKinsey, el 78 % está dispuesto a comprar de nuevo una marca cuando su contenido es hiperpersonalizado. Lo cierto es que estamos en un punto en el que el usuario ya espera un trato personalizado cuando contacta con una empresa. Por eso, no es de extrañar, que el 70 % de los líderes de CX tengan planes de integrar IA generativa en los próximos dos años. En el mundo de los servicios de atención, esta tendencia se materializa en respuestas mucho más individualizadas, acordes con las necesidades de cada cliente. 

Conocer al cliente, la clave

Para satisfacer al máximo las necesidades de un cliente, es crucial conocerle muy bien. Para ello se hace imprescindible recolectar y analizar todo lo que nos ayude a ofrecer una respuesta completa y a anticiparnos. En este punto la omnicanalidad es clave. El cliente no solo tiene la opción de acudir a cualquier canal con la seguridad de que va a recibir un trato personalizado, sino que para la empresa es más sencillo recoger datos de comportamiento, historial de interacciones y preferencias de todas las fuentes disponibles, ya sean llamadas, chats, emails, redes sociales, etc.  

En Servinform nos apoyamos de un sistema de CRM avanzado que permite obtener toda esta información de forma centralizada y, además, la hace accesible a los agentes. Así, la eficiencia operativa mejora, a la vez que se ofrece un alto nivel de atención. 

Soluciones con IA y machine learning para la hiperpersonalización

El concepto de hiperpersonalización no sería posible sin la IA y el machine learning. Esta tecnología permite analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa sobre los comportamientos de los usuarios, algo que no se podría hacer manualmente. Pero ¿cómo se aplican?  

  • Análisis predictivo: los algoritmos de machine learning, basándose en el histórico, permiten anticipar los comportamientos futuros de los clientes. De esta manera, podemos prever lo que cada cliente precisará y en qué momento, identificando oportunidades de venta muy interesantes. Igualmente, este tipo de solución nos ayuda a pronosticar posibles problemas y a solucionarlos antes de que aparezcan.  
  • Segmentación dinámica en tiempo real: gracias al machine learning y a la IA podemos agrupar a los clientes por categorías según su comportamiento y necesidades, lo que facilita que el servicio pueda adaptar más rápido su estrategia. Lo que antes suponían meses de reorientación ahora se puede hacer en tan solo unos minutos, aumentando la lealtad y la satisfacción. 
  • Chatbots: han revolucionado la forma en la que los servicios de atención interactúan con los clientes, hasta el punto de que el 80 % está dispuesto a recurrir a un chatbot para resolver sus dudas. Estos bots pueden manejar una amplia variedad de consultas, desde preguntas frecuentes hasta transacciones algo más complejas. Un chatbot bien diseñado es capaz de descongestionar significativamente otros canales, como el telefónico, permitiendo que los agentes aporten valor y se centren en las consultas más difíciles de resolver. Desde Servinform sabemos lo mucho que puede ayudar este tipo de tecnología, por eso hemos creado CBOT, una plataforma para que cualquier negocio pueda crear y gestionar sus propios chatbots con Gen AI de forma sencilla e intuitiva. 
  • Voicebots: esta solución, que gracias a la IA y al procesamiento del lenguaje natural puede mantener conversaciones con sus interlocutores, es una de las tecnologías más avanzadas en el ámbito de la atención del cliente. En Servinform, uno de nuestros casos de éxito más sonados es el voicebot que creamos para una marca de alquiler de coches. Este sistema automático tenía por objeto reducir las 40.000 llamadas que los agentes recibían solo para localizar un taller. Tras implementarlo con éxito logramos que el 90 % de esas consultas se resolvieran satisfactoriamente sin necesidad de pasar por un humano, aliviando el canal telefónico y agilizando la gestión. 

hiperpersonalización

En Servinform trabajamos con tecnología de vanguardia para ofrecer a nuestros clientes los últimos avances. Si quieres que te ayudemos a implementar estas soluciones inteligentes en tu negocio, y lograr esta hiperpersonalización, no dudes en contactarnos. 

hiperpersonalizaciónAutor: Sebastián Pacheco

Director de Control de Gestión y Transformación Digital de CX

Contacto: sgpm@servinform.es

¿Qué es el click to call y por qué incluirlo en tu web?

click to call

¿Qué es el click to call?

¿Cuál es el secreto de la captación de clientes? Sin duda, es una combinación compleja de diferentes factores en la que la omnicanalidad tiene mucho que ver. Y es que, cuanto más sencillo sea contactar con tu negocio, más posibilidades habrá de que ese cliente potencial acabe adquiriendo tus servicios o productos. Según una encuesta de American Express, el 70 % de los consumidores gasta más dinero en empresas que ofrecen un buen servicio, por eso es importante que se lo pongas fácil y ¿qué hay más fácil que un botón que al pulsarlo contacta directamente con la empresa?

Cómo funciona el click to call

Se trata de un botón situado en tu página al que el cliente accede y pulsa, conectando rápidamente con la empresa sin necesidad de abandonar el sitio web. Es una llamada a través de Internet, que se hace a través de dispositivos preparados para ello, como un smartphone o un ordenador con software de VoIP. No solo es perfecto para negocios que operan de forma más local, sino también para aquellos que desean empezar a expandirse al extranjero.

Para el cliente es muy rápido y cómodo, porque puede ponerse en contacto de forma inmediata con la compañía para resolver sus dudas. Esto mejora su experiencia y aumenta las posibilidades de que consuma y de que se convierta en un usuario fiel y recomiende tu marca. No hay que olvidar que la inmediatez es cada vez más importante y los usuarios exigen respuestas rápidas que resuelvan satisfactoriamente sus demandas.

click to call

Beneficios de incluir el click to call en tu web

Es sorprendente la cantidad de beneficios que puede reportar a tu negocio algo en apariencia tan pequeño y simple:

  • Menos gastos: el click to call reduce los costos, ya que un sencillo botón focaliza llamadas de todo el mundo en un mismo lugar, ayudando a la expansión de tu negocio.
  • Incremento de las ventas: esa persona que navega por tu página web pensando que tus servicios son interesantes puede convertirse en un futuro cliente gracias a la facilidad de contacto del click to call. En algunos casos, las llamadas desde la web suponen hasta un 60 % de las totales recibidas diariamente.
  • Mejora en la atención al cliente: la comodidad y rapidez de conexión facilita significativamente la comunicación, potenciando las ventas: ¿sabías que, según un estudio de Dimensional Research, más del 50 % de los consumidores realiza una compra adicional con una empresa después de una experiencia positiva? Teniendo en cuenta que atraer a un nuevo cliente es hasta 7 veces más caro que retener uno actual, merece la pena poner el foco en su satisfacción.
  • Análisis de datos: las empresas pueden rastrear las llamadas realizadas a través de esta vía y obtener datos valiosos sobre la interacción, lo que ayuda a mejorar las estrategias de marketing y atención al cliente.
  • Potencia la accesibilidad: el click to call facilita que las personas con discapacidad puedan contactar, ya que simplifica el proceso de llamada.
  • Además, es personalizable, lo que permite adaptarlo a tu imagen de marca y configurarlo según tus horarios y necesidades.
  • Mejora la imagen corporativa: la empresa ofrece facilidades de comunicación a sus clientes y se muestra cercana y abierta a resolver cualquier duda.
  • Se adapta perfectamente al modo habitual de navegación de los usuarios -el móvil- haciendo más cómodo el contacto. Según Statista, los dispositivos móviles fueron en 2023 la principal forma de acceso a Internet, con más del 55 % del tráfico mundial.

¿Click to call o formulario?

Una segunda opción al formato de botón en el que se contacta directamente es el formulario. En este, el cliente rellena sus datos y la hora a la que le gustaría que le contactaran y es la empresa la que le llama.

Esta vía es menos directa, pero también cuenta con ventajas:

Para el cliente:

  • Tiene más flexibilidad y puede indicar la hora a la que está disponible.
  • Sigue siendo una forma cómoda de contacto, ya que le evita molestos tiempos de espera.
  • Puede indicar el motivo de la consulta, con lo que la llamada estará más personalizada.

Para la empresa:

  • Como sabe el número de llamadas que tiene que realizar, la planificación es más sencilla y puede asignar los recursos de manera más eficiente.
  • Al poder revisar la consulta con antelación, puede prepararlo y ofrecer una respuesta más personalizada.

En Servinform usamos el formulario con compañías de telefonía móvil. Lo interesante es que el usuario puede escoger la manera en la que desea que le contactemos: WhatsApp, videollamada, teléfono o chat. Este último, el chat, es una opción que también trabajamos con éxito con una conocida mutua.

Ambos formatos -botón o formulario- son gratuitos para el cliente. Lo único que necesitas para ofrecer este servicio de llamadas gratis es insertarlo en tu web, algo con lo que te podemos ayudar desde Servinform.

¿Quieres saber cómo implementar esta y otras soluciones que mejoran la experiencia? ¡No dudes en contactarnos!

CBOT: la solución para crear y gestionar tus propios chatbots con Gen AI

¿Sabías que el 80 % de los clientes está dispuesto a recurrir a un chatbot para resolver sus dudas y consultas? Los chatbots están revolucionando la forma de comunicación entre las empresas y los clientes. Estos asistentes, basados en GenAI (Inteligencia artificial generativa), ofrecen una atención instantánea y personalizada las 24 horas del día. El uso de esta tecnología no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también satisface la creciente demanda del mercado de dar una atención ágil y eficaz a los usuarios.   

Lo mejor es que son chatbots de última generación que son capaces de entender perfectamente a los usuarios y de esta manera se incrementa sustancialmente la efectividad de los mismos. 

En este panorama nace CBOT, una solución de comunicación digital automatizada que redefine la interacción online entre empresas y sus clientes. Esta plataforma facilita la integración de chatbots en cualquier sitio web, permitiendo una gestión y personalización sencillas e intuitivas. Su versatilidad lo hace aplicable a empresas de diversos sectores, ofreciendo una experiencia de usuario única. 

¿Te imaginas poder ofrecer a tus clientes una atención personalizada y efectiva en cualquier momento, sin importar la hora o el día? ¡Con CBOT es posible! 

Lo mejor es que es el propio propietario de CBOT quien alimenta al chatbot de su conocimiento, para hacer esto hay una fácil interfaz web donde se puede añadir, modificar o eliminar cualquier información que tenga el chatbot y para usarlo no hace falta ningún conocimiento informático. Todo funciona con fáciles cuestionarios y la subida de ficheros en PDF.

¿Cómo puede ayudar CBOT al cliente?

Esta herramienta ayuda a las empresas a controlar directamente y de forma sencilla sus chatbots, para así poder alimentarlos de información, con el fin de que se adapten a todos los cambios y situaciones que se presenten. Son muchas las ventajas que aporta CBOT, tanto para el cliente como para el usuario final, entre las que destacan las siguientes: 

  • Simplicidad: su interfaz es intuitiva, haciendo accesible para cualquier persona su administración. Además, no es necesario tener conocimientos técnicos para manejar sus funcionalidades.  
  • Versatilidad: CBOT es válido para cualquier tipo de organización: pymes, grandes empresas, compañías privadas u organismos públicos. Además de servir para el consumidor o ciudadano, también es muy útil como herramienta de consulta del personal interno de una organización.  
  • Diversidad de respuestas: es capaz de ofrecer respuestas en diferentes formatos, como enlaces web y contenido de vídeo. La plataforma también puede integrar chatbots que funcionan con voz. Esta variedad se traduce en información de mayor calidad que mejora la experiencia del usuario.  
  • Seguridad: en cada avance tecnológico la seguridad es fundamental y CBOT se adhiere rigurosamente a los estándares de privacidad y protección de datos. Además, podemos configurar la URL de la web en la que funcionará el chatbot exclusivamente, evitando así posibles hackeos. 
  • Precisión: la GenAI que elabora las respuestas de cada bot está 100 % basada en el conocimiento que se le aporta, junto con la valoración de sus respuestas, que ayudan a que se desarrolle. Todo ello, hace que sea más certero, al no buscar en fuentes externas que puedan dar información errónea o imprecisa. 
  • Conectividad sin límites: los bots no se limitan a la web, sino que se pueden vincular fácilmente con otras aplicaciones o sistemas mediante llamadas API. De esta forma, el usuario puede consultar a través de diferentes canales. 
  • Multicanalidad real: Se pueden conectar los chatbots a cualquier canal escrito o de voz. 
  • Eficiencia en la atención al cliente: esta herramienta ayuda a perfeccionar los chatbots, así pueden gestionar eficazmente consultas simples, liberando carga a los agentes para que se enfoquen en las que requieran respuestas más elaboradas y humanas. 
  • Mejora de la experiencia del cliente y el usuario: CBOT es una plataforma sencilla de manejar, tanto para los administradores a la hora de configurar los bots, como para los usuarios, que obtienen respuestas instantáneas y personalizadas.

Usos por sectores

Con CBOT se pueden configurar bots enfocados a la atención al cliente o ciudadano para todo tipo de empresas u organismos de cualquier sector, ya que se trata de una herramienta escalable cuyos beneficios son transversales.  

¿Quieres que tus clientes tengan más facilidades para interactuar con tu empresa? Los chatbots pueden realizar la operación al instante, brindando además información de interés relacionada. De la misma forma, ayuda a gestionar citas en centros de salud y bienestar, evitando esperas innecesarias. 

Cuando entramos en un ecommerce para comprar productos online, muchas veces nos cuesta decidirnos y no hay una persona que nos pueda ayudar como en una tienda física. Pues un asistente virtual es capaz de convertirse en ese consejero que asesore a los clientes y mejore su costumer journey. 

En el ámbito empresarial, los chatbots también son socios de trabajo que recopilan datos y ofrecen asistencia personalizada a clientes y empleados. Sin duda, un impulso para mejorar la imagen de marca y la competitividad de una compañía. 

También para uso interno dentro de la organización, reduce al máximo el tiempo necesario para formar a los trabajadores y reduce sus dudas al mínimo 

Pero esto no es todo, también es perfectamente aplicable a la Administración pública. Hoy en día, la inmensa mayoría de los trámites en los organismos públicos se realizan online en pocos clics. Sin embargo, algunos de ellos pueden ser tediosos y se necesita ayuda para resolverlos. Con CBOT, es muy fácil configurar un bot con toda la información legal y procedimental, haciendo que sea el asistente perfecto para los ciudadanos. 

Casos de éxito

CBOT está en desarrollo, pero ya lo estamos aplicando en casos reales con clientes, y sus resultados se están haciendo notar. ¿Qué estamos aportando a cada uno de ellos? 

  • Ayuntamientos: a través CBOT, los bots de webs municipales se alimentan del conocimiento necesario para atender con éxito todo tipo consultas de los ciudadanos, desde trámites hasta información turística o fiestas municipales. 
  • Compañías de Aguas: gestionar citas con clientes e interactuar con ellos vía WhatsApp. 
  • Aseguradoras: convierte una IVR tradicional en una herramienta GenAI para resolver cualquier duda que tengan los clientes. 
  • Intranets: resuelve todas las dudas de tus empleados, ya sean de RRHH o de procedimientos internos.
  • Empresas de Renting de vehículos: convierte el call center en un sistema de pregunta abierta donde se soluciona de forma instantánea cualquier incidencia de los clientes, así como sus dudas. 
  • Hospitales: gestión de cita avanzada por voz y WhatsApp para optimizar y confirmar todo el complejo ciclo de gestión de citas hospitalarias. 

CBOT es un gran aliado para cualquier organización que quiera mejorar el servicio de atención al cliente y optimizar costes. ¡Solicita una demostración personalizada y descubre el potencial de esta herramienta aplicada a tu negocio!

¿Cómo influye la IA generativa en el mercado de la automatización inteligente?

Ya no hay dudas de que el desarrollo de la inteligencia artificial está suponiendo la gran revolución de nuestra era. Y es que, quienes nos dedicamos a ello, asistimos casi a diario al nacimiento de nuevas y sorprendentes aplicaciones que facilitan nuestra labor. Dentro de toda esta vorágine tecnológica en la que estamos inmersos, destaca la IA generativa, una herramienta que ha llegado al campo de la automatización para convertirse en su mejor aliada.

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa es una rama de la inteligencia artificial capaz de crear nuevos contenidos partiendo de datos existentes: puede diseñar imágenes, vídeos, textos o música y utilizar lo aprendido para solucionar problemas. Aplicada a la automatización, abre un inmenso abanico de posibilidades, dada su capacidad de analizar grandes cantidades de datos en tiempo real y de prever y resolver inconvenientes.

Aplicaciones de la IA generativa en el mercado de la automatización

Viendo el potencial de esta herramienta, no es de extrañar que, según un informe del IBM Institute for Business Value, el 92 % de los ejecutivos tenga intención de utilizarla en la automatización de procesos para 2026. Veamos algunas de sus aplicaciones en este campo:

  • Prevención de problemas: su capacidad de procesamiento de datos le permite detectar cualquier posible fallo que se pueda producir antes de que suceda y alerta de ello para resolverlo.
  • Democratización de la automatización: gracias al lenguaje natural que maneja, no es necesario que los equipos tengan conocimientos muy especializados de programación para automatizar las tareas.
  • Agilizar procesos y liberar de tareas repetitivas: la IA generativa lleva la productividad al siguiente nivel, al permitir que los empleados se centren en trabajos más creativos. Según Goldman Sachs, podría impulsar la productividad en 1,5 puntos porcentuales en 10 años, además de incrementar el PIB mundial en un 7 %.

Por sectores

La buena noticia, además, es que se puede llevar a una gran variedad de sectores, entre ellos:

  • Finanzas: para detección de fraudes, gestión de carteras, evaluación crediticia, etc.
  • Atención al cliente: con chatbots y voicebots cada vez más complejos que ya saben medir el sentimiento del usuario, resumir conversaciones, analizar el contenido y el contexto de estas e incluso realizar auditorías de calidad.
  • Industria: para optimizar procesos como el control de calidad, la gestión de inventario o la monitorización de maquinaria.

En todos ellos la clave es la colaboración humano-máquina, una manera de trabajar que ya aplicamos en Servinform, en la que el robot es la primera opción, pero siempre supervisada por la persona. Este modelo -que nosotros llamamos Automation First– permite exprimir lo mejor de ambos mundos, mejorando considerablemente la eficiencia.

Últimos avances en IA generativa

¿Cómo puede la IA analizar esas cantidades industriales de datos de forma prácticamente instantánea? Es posible gracias a la magia de las redes neuronales generativas, una tecnología que utiliza deep learning (aprendizaje profundo). Dentro de estas redes neuronales, encontramos las antagónicas generativas (GANS), que son las que hacen posible que la IA genere contenido a gran velocidad. Estas GANS constan de un generador y un discriminador; el primero es el que crea el nuevo contenido, mientras que el segundo evalúa si es real o falso.

Otro de los grandes avances de la IA generativa son los modelos de lenguaje. Se trata de sistemas entrenados con grandes cantidades de datos que los hace capaces de comprender y generar lenguaje natural. ChatGPT, su versión más popular, está basado en los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), modelos de aprendizaje automático que pueden comprender y crear un texto como un humano.

Además, existen los Transformers, redes neuronales que aprenden contexto, que permiten relacionar palabras situadas a gran distancia en un texto haciendo que la herramienta aprenda a contextualizar.  Estos dos avances hacen las conversaciones más fluidas y naturales reduciendo las famosas ‘alucinaciones’ de la IA.

Desafíos y consideraciones éticas

El primer desafío al que se enfrentan las empresas es el cambio cultural interno. Incorporar este tipo de procesos automatizados requiere repensar el modelo de negocio, integrarlos con los sistemas existentes, formar a los empleados para que puedan trabajar con procesos basados en IA y, en ocasiones -especialmente para el desarrollo de aplicaciones-, captar talento especialista en un campo en el que está muy demandado y suele escasear: hasta un 75 % de las empresas no consigue cubrir sus vacantes, según un informe de Randstad y CEOE.

Asimismo, otro de los retos al que deben hacer frente las compañías es al complejo manejo de datos que conlleva este tipo de tecnología: obtener la información y gestionarla correctamente puede ser todo un desafío, sobre todo cuando hablamos de datos sensibles, en los que prima la seguridad.

Según una encuesta de KPMG, algunos de los inconvenientes que las organizaciones encuentran en la adopción de esta tecnología son:

  • Ausencia de talento certificado (13 %)
  • Falta de inversión (13 %)
  • Falta de caso de negocio claro (13 %).

Respecto a las consideraciones éticas, las empresas que desarrollan este tipo de herramientas deben adherirse a un marco ético y garantizar que su desarrollo esté alineado con los valores de la sociedad. Asimismo, también deben enfrentarse a la discriminación que puede generar la IA, que refleja y amplifica los sesgos de los datos con los que opera.

Si necesitas implementar la automatización inteligente en tu negocio, apuesta por una compañía sólida que te acompañe durante todo el proceso. En Servinform podemos ayudarte, no dudes en contactarnos.

 IA generativa Autora: María Aldea

Especialista en soluciones tecnológicas en Customer Communication y AI

Contacto: mcaldea.garcia@servinform.es 

8 estrategias para mejorar tu chatbot

En la era digital actual, es prácticamente imposible navegar por un ecommerce o visitar una página web sin encontrarse con un chatbot o asistente virtual. Este recurso basado en inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que interactuamos con las marcas, ofreciendo soluciones instantáneas y efectivas, adaptadas a las necesidades del cliente. Es por esto por lo que su implementación es cada vez mayor en diferentes sectores.

¿Qué ventajas tienen los chatbots para las empresas?

Los chatbots proporcionan a las empresas la capacidad de responder a las nuevas demandas de los usuarios, dando una atención rápida, directa y personalizada. Por eso, estas soluciones están siendo clave en el panorama de la atención al cliente:

  • Rapidez y operatividad 24 horas: al ser un servicio automatizado, funciona cualquier día a cualquier hora, por lo que los clientes reciben respuestas inmediatas sin esperar a que un operador/a esté disponible.
  • Ahorro de costes y eficiencia: los chatbots pueden gestionar un enorme volumen de consultas simples al instante y sin errores, por lo que los teleoperadores se pueden centrar en aquellas más complejas que requieran una respuesta humana. Esto mejora ostensiblemente el servicio sin tener que elevar el presupuesto.
  • Mayor personalización: a través de la IA las empresas pueden conocer qué tipo de consulta realiza cada cliente, sus preferencias, productos que compra, etc. Esto permite ofrecer respuestas más personalizadas y ajustadas a sus necesidades.
  • Mejora continua: los chatbots ofrecen datos muy valiosos para poder conocer la calidad del servicio y los aspectos a mejorar. En base a esta información, se realiza un análisis y se mejora el desarrollo, perfeccionando los procesos.

Según un estudio de Tidio, el 88 % de los clientes tuvieron al menos una conversación con un chatbot en 2022, lo que demuestra el gran alcance que están teniendo esta tecnología en la atención al cliente. Además, las proyecciones del sector son muy positivas. Un estudio de Mordor Intelligence estima que para 2029 el tamaño del mercado de asistentes de inteligencia artificial aumentará en un 24 %.

Por lo tanto, si todavía no estás aplicando esta tecnología, es momento de hacerlo. Pero teniendo en cuenta que no basta solo con implementarla, sino que es fundamental entrenar al chatbot para que se vaya ajustando a la naturaleza de tu negocio, a las demandas de tus clientes y a las cambiantes características del mercado. De esta forma conseguirás mejorar la experiencia del usuario ofrecida.

8 estrategias para mejorar tu chatbot

Llegados a este punto, ya sabes que entrenar a tu chatbot es importante, pero también tienes que tener en cuenta otras claves. Aquí te dejamos 8 estrategias que te ayudarán con su rendimiento:

  1. Analiza los datos más relevantes: lo primero es estudiar los puntos de mejora y para esto es fundamental poner el foco en los datos que respondan a las preguntas clave, que podrían ser algunas como estas: ¿cuál es la ratio de uso del chatbot?, ¿qué tipos de consultas predominan?, ¿cuántas consultas se llegan a resolver?, ¿cuántas ventas generan?
  2. Pide opinión a los usuarios: aunque hayas analizado una gran cantidad de datos, puede que no sepas por qué algunos elementos no funcionan como te gustaría. Por ejemplo: ¿por qué los usuarios abandonan la conversación en un momento concreto? Nadie mejor que ellos mismos para darte la respuesta.
  3. Aprovecha la tecnología del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): esto ayuda a mejorar tu chatbot, porque puede entender e interpretar mejor las intenciones de los mensajes recibidos (consulta, queja, petición más compleja, etc.) y de esta forma ofrecer respuestas más adecuadas a sus necesidades.
  4. Entrena a tu chatbot con diferentes preguntas: si integras la inteligencia artificial conversacional, el chatbot irá aprendiendo con las consultas, pero quizá no de la manera que quieres. Cuanto mayor sea el vocabulario que pueda comprender, mejor será la calidad del servicio. Por eso, es importante que pruebes regularmente sus respuestas ante diferentes preguntas, utilizando términos distintos.
  5. Define y trabaja la identidad del chatbot: si tu empresa tiene un tono propio alineado con sus valores, también debe proyectarlo el chatbot, como ocurriría con un/a agente humano. Además, ese tono debe adaptarse al tipo de público y a cada situación que se presente. Por ejemplo: no se responde con el mismo tono a una simple consulta que a una queja.
  6. Apuesta por la omnicanalidad: cada vez hay más vías de comunicación para realizar consultas, por eso es bueno que a la hora de mejorar tu chatbot lo integres eficazmente en más de un canal. Para ello, debes tener en cuenta en cuántos te interesa integrarlo y las peculiaridades de cada uno (funcionalidades, tipo de público, etc.).
  7. Conoce y ten en cuenta las limitaciones: por mucho que lo entrenes, seguramente tu chatbot no tenga la capacidad para gestionar todo tipo de cuestiones. En consultas más complejas conviene derivar a un/a agente, o al menos ofrecer esa opción al usuario. Así se podrá ofrecer una atención de más calidad que mejore la experiencia del cliente.
  8. No te olvides de la privacidad: gestionar adecuadamente los datos de los clientes es vital para no perder su confianza y evitar problemas reputacionales y legales para tu empresa. Ante cualquier duda, ponte en contacto con algún especialista.

Los chatbots son una herramienta con un gran potencial, gracias a su rápido desarrollo y a las ventajas que supone la integración de la inteligencia artificial generativa en ellos. Sin embargo, no es sencillo conseguir uno que realmente sea eficiente y te ayude a mejorar la experiencia del usuario.

¿Quieres saber más sobre cómo mejorar tu chatbot y tus servicios de atención al cliente aplicando tecnología inteligente? En Servinform ofrecemos diferentes soluciones. ¡Contacta con nosotros!

Qué es el low code y aplicaciones en el área de contact center

En la dinámica actual del mercado, donde la velocidad y la adaptabilidad son claves, la tecnología juega un papel fundamental. La agilidad no es solo deseable, es imprescindible, y es aquí donde el low code emerge como un aliado estratégico para las empresas, especialmente para alcanzar la eficiencia en el sector del contact center. 

¿Qué es el low code?

El low code es una nueva forma de desarrollo de software que ofrece un entorno visual intuitivo que permite crear aplicaciones de manera rápida y con mínima codificación manual. 

Esta metodología libera a los desarrolladores para centrarse más en soluciones específicas de negocio, personalizando las aplicaciones a medida de las necesidades operativas para maximizar así la eficiencia. Son muchos los beneficios que tiene el low code:  

  • Agilidad operativa: el uso de tecnologías low code acelera el ciclo de desarrollo de aplicaciones, permitiéndonos centrarnos en las necesidades específicas del negocio y adaptarnos rápidamente a los cambios, garantizando así una evolución constante al ritmo de las demandas de nuestros clientes. 
  • Personalización sin precedentes: adaptamos nuestras soluciones a las necesidades exactas de cada proyecto, personalizando desde las interfaces de usuario hasta los flujos de trabajo, reportes y dashboards, asegurando una solución que se ajusta como un guante a su operativa. 
  • Eficiencia mejorada: automatizamos y optimizamos los procesos de trabajo complejos a través de herramientas low code, lo que se traduce en una reducción significativa de las tareas manuales y, por ende, en una mejora de la eficiencia operativa global. 
  • Integración fluida: facilitamos la integración de nuestras soluciones low code con una amplia gama de herramientas y sistemas, como CRM y bases de datos, asegurando una operación cohesiva y sin fisuras dentro del ecosistema tecnológico de nuestros clientes. 
  • Mantenimiento Simplificado: las aplicaciones desarrolladas con low code son más fáciles de mantener y actualizar, permitiendo una evolución rápida y eficiente para mantenerse al día con las tendencias tecnológicas y las necesidades del mercado. 
  • Colaboración fortalecida: al acercar el IT al negocio, mejoramos no solo la satisfacción y la motivación del equipo, sino también la calidad y el impacto de las soluciones desarrolladas. 

Algunas de las ventajas que aporta esta tecnología en el área de contact center son: 

  • Mejora de la eficiencia operativa en más de un 20 %. 
  • Elimina manualidades en la atención al cliente. 
  • Organiza el trabajo y mejora la productividad. 
  • Garantiza una monitorización en tiempo real y control de la productividad. 
  • Automatiza tareas repetitivas con flujos de trabajo eficientes. 

Casos de uso del low code y aplicación real

 El low code nos ha permitido ir más allá de lo convencional, adaptando nuestras soluciones a las necesidades precisas de la operativa de cada cliente. 

Con la metodología adecuada hemos sido capaces de agregar una capa a la solución estándar omnicanal que permite aprovechar las funcionalidades potentes de la aplicación estándar con la flexibilidad del low code para hiperpersonalizar las funcionalidades a la operativa. 

Algunos de los elementos que nos ayudan a mejorar la eficiencia son: 

  • Organización y categorización de comunicaciones escritas como WhatsApp y correo electrónico con IA. 
  • Lógica de negocio enfocada a la creación de tareas de acuerdo con ciertos criterios y parámetros que establezca la operativa y configurable por el propio servicio. 
  • Priorización de esas tareas que se generan configurable por los parámetros que elige la operativa. 
  • Asignación de las tareas y casos por diferentes parámetros, como, por ejemplo, asignación por habilidades o grupos de trabajo. 
  • Lógica con las integraciones para ejecutar cualquier tipo de comportamiento, como, por ejemplo, envíos de comunicaciones escritas o llamada saliente,  dependiendo de ciertos criterios configurados en la herramienta. 

La promesa del low code

Más allá de las ventajas técnicas, el low code representa una verdadera transformación digital, enfocada no solo en mejorar la eficiencia del contact center, sino también en enriquecer la experiencia del empleado y, por ende, la del cliente final que recibe esa atención.  

En este camino hacia la innovación, el low code se perfila no solo como una herramienta, sino como un pilar fundamental en la redefinición del futuro de los servicios de contact center. 

Sin embargo, hay que tener ciertos criterios en cuenta al elegir la tecnología y la metodología adecuada para cada caso específico, si no, puede que el bajo código no termine aportando valor.  

Mirando hacia el futuro

Estudios de Gartner afirman que para el año 2025 se estima que el 70 % de las nuevas aplicaciones serán desarrolladas en low code en comparación con un 25 % en el año 2020. 

Microsoft reveló en un estudio en 2022 la adopción del low code tiene efectos positivos en la satisfacción laboral, está claro que estamos ante una tendencia que está redefiniendo el desarrollo de software y la prestación de servicios.  

La elección inteligente de esta tecnología y metodología se convierte, entonces, no en una opción, sino en una necesidad estratégica para aquellos que buscan liderar en la era digital. 

El verdadero potencial del low code no reside únicamente en su uso, sino en saber cuándo, cómo y dónde aplicarlo de manera estratégica. Esto es lo que diferencia a las empresas verdaderamente transformadoras. 

¿Es suficiente desarrollar en low code? 

La respuesta es no. La implementación exitosa de soluciones low code requiere de una comprensión profunda de los procesos de negocio, las necesidades específicas de la empresa y, sobre todo, una metodología de desarrollo enfocada en el negocio y experiencia de cliente. 

Nuestra experiencia en Servinform, radica en identificar precisamente esos momentos críticos y contextos específicos donde el low code puede generar el mayor impacto, transformando procesos, mejorando la experiencia del cliente y acelerando el crecimiento. 

Nuestro compromiso es asegurar que las aplicaciones low code se traduzcan en soluciones que no solo resuelvan los desafíos actuales, sino que también allanen el camino para el éxito futuro. Si quieres aplicar esta tecnología, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. 

Qué es el low code

Autor: Álvaro Figueira 

Responsable de Transformación Digital en Customer Service 

Contacto: afigueira.gomes@servinform.es 

6 claves para implementar la IA en tu negocio

La irrupción de la inteligencia artificial, en ascenso imparable, está suponiendo toda una revolución para las empresas. Su capacidad para analizar datos -incluso en tiempo real- hace posible mejorar y personalizar las experiencias de los usuarios y es una potente herramienta para automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones y optimizar la productividad. Ahora más que nunca, las organizaciones son conscientes de que implementar IA ya no es solo una opción. Según el último informe de Ontsi sobre su uso en España, publicado en 2023 con datos del INE y de Eurostat, el número de compañías de más de 10 empleados que la han incorporado en sus procesos ha crecido en 3,6 puntos, hasta un 11,8 %, especialmente en las más grandes, pero también ha aumentado su uso en un 4,6 % en las microempresas. En total, el estudio estima que España ocupa la decimocuarta posición en la adopción de IA, dentro de la media europea.  

Según otro reciente informe, realizado por Randstad junto con la patronal, un 46 % de las empresas en España estaría utilizando IA, sobre todo para el análisis y predicción de datos (46 %), la optimización de tareas administrativas (38 %) y la automatización de procesos productivos (36 %). 

No es de extrañar, por tanto, que miles de negocios como el tuyo se estén planteando incorporarla: si tú no lo haces, ten por seguro que lo hará la competencia. Desde Servinform queremos ayudarte con una serie de recomendaciones que te guiarán en el proceso. 

6 Claves para implementar la IA en tu negocio

La IA ofrece un sinfín de oportunidades para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en las organizaciones. Sin embargo, su implementación requiere de una planificación cuidadosa y una comprensión clara de sus implicaciones. Veamos cómo implementar la IA: 

  1. Define objetivos: plantéate qué quieres conseguir con la adopción de la inteligencia artificial. ¿Estás buscando mejorar la eficiencia operativa? ¿aumentar las ventas? ¿mejorar la experiencia del cliente? Este paso implica identificar las áreas específicas donde la IA puede generar valor. Recuerda que establecer metas concretas te ayudará a focalizar tus esfuerzos. 
  2. Mide tus recursos: necesitarás analizar la infraestructura de tu empresa para saber si está preparada para manejar esta tecnología. ¿Necesita actualizaciones de hardware o software? ¿cuenta con profesionales expertos en la materia? Además, asegúrate de tener acceso a los datos adecuados y de que estén limpios y bien estructurados para su análisis. Esto puede incluir cifras internas de la empresa, de clientes, proveedores, redes sociales, etc. 
  3. Identifica las áreas de aplicación: dependiendo de tus objetivos, podrás localizar esos puntos clave donde la IA puede resultar de gran ayuda. Quizás en tu caso estén en la automatización de tareas, en la mejora de la cadena de suministro, en el servicio de atención al cliente, etc. Ordena los diferentes escenarios de aplicación teniendo en cuenta la viabilidad técnica, su capacidad para generar impacto comercial y la alineación con los objetivos estratégicos de la empresa. 
  4. Selecciona la tecnología: una vez hayas identificado las áreas que te interesan podrás escoger las herramientas apropiadas y para ello lo mejor es contar con una opinión experta que te guíe en lo que necesita tu negocio: en Servinform disponemos de una amplia oferta de innovadora tecnología con IA que ayuda a nuestros clientes a conseguir sus objetivos, desde el correo robotizado, que mejora la organización y la productividad, pasando por nuestro CBOT (un sencillo pero efectivo chatbot fácil de usar para cualquier tipo de negocio), voicebots que agilizarán tu atención al cliente, etc.  
  5. Forma a tus empleados: independientemente de que contrates personal especializado, como ingenieros de datos o expertos en IA avanzada, es importante que hagas partícipe del nuevo paradigma al talento que ya conforma tu organización. Esto le ayudará a comprender el potencial de esta herramienta y a tomar decisiones más informadas. En este punto, es importante recordar que la nueva solución requerirá cambiar mentalidades de colaboradores o de clientes. Es un momento de transformación para toda la empresa. 
  6. Mide y ajusta: una vez implementada, deberás evaluar regularmente su rendimiento y verificar que, efectivamente, esas mejoras que buscabas se están materializando: ¿los tiempos se han reducido y has podido liberar a tus empleados de tareas monótonas y repetitivas para dedicarse a otras más creativas? o ¿la satisfacción de tus clientes se ha incrementado al disfrutar de una experiencia mucho más personalizada? Comprueba que los objetivos que te planteaste se están cumpliendo y corrige en caso de que sea necesario. 

Implementar la IA puede abrir tu negocio a un mundo de posibilidades y oportunidades, sin embargo, sabemos que es un proceso que puede resultar desafiante, por eso en Servinform nos comprometemos a ser tu aliado en este camino. Nuestros más de 45 años de experiencia ayudando a las empresas a conseguir sus objetivos y acompañándolas en su transformación digital nos convierten en el apoyo necesario que llevará a tu negocio hacia el futuro. ¡No dudes en contactarnos! 

Desafíos y Oportunidades de la automatización inteligente en la Administración Pública

La transformación digital no es solo una imperiosa necesidad para las empresas, la Administración Pública también está necesitada de incorporar tecnología de vanguardia que mejore sus procesos y los dote de una mayor agilidad. Aquí es donde la automatización inteligente entra en juego para convertirse en una valiosa aliada, aunque el camino para implementarla no siempre es sencillo. 

Desafíos de la automatización inteligente en la Administración Pública

No hay duda de que la Administración debe actualizarse y adaptarse a nuevas herramientas que faciliten y agilicen el trabajo. Para ello se aprobó el Plan de Digitalización de las Administraciones Públicas 2021-2025, que tiene una inversión de más de 3.000 millones de euros y que busca mejorar su eficiencia.  

Según el Índice de la Economía y la Sociedad Digitales, (DESI), elaborado por la Comisión Europea, la Administración Pública española se encuentra en eltop ten de la digitalización, aunque aún hay desafíos por resolver: 

  • Lentitud en algunos procesos: en total, tal y como se indicó en la mesa redonda de El Confidencial La hiperautomatización en la Administración Pública, hasta un 70 % de los procedimientos que se gestionan son ayudas y subvenciones, por lo que la solución pasa por poner foco en ello. Un ejemplo de automatización en esta área y que demuestra que es posible reducir ese ‘atasco’ burocrático es el que lleva a cabo con éxito Servinform desde hace más de 2 años, a través de la UAI, para la Junta de Andalucía, donde en poco más de un mes, se consiguieron gestionar ayudas millonarias para el empleo estable. Otro factor a tener en cuenta es que la lentitud se debe, en ocasiones, a la complejidad de algunos trámites, por lo que sería interesante simplificarlos, eliminando pasos innecesarios que entorpecen la gestión.   
  • Especialización del funcionario: en esa misma mesa de debate se señaló que, hasta ahora, el funcionario público había sido un perfil multitarea. El desafío, con la automatización de procesos, es su reciclaje profesional hacia una especialización que debe ir de la mano de la tecnología y la innovación. 
  • Integración con sistemas ya existentes: la Administración Pública no parte de cero, está conformada por un extenso y complejo sistema informático sobre el que se tiene que integrar una automatización inteligente eficaz, lo que supone un reto añadido. 

Oportunidades de la automatización inteligente en la Administración Pública

Según un estudio realizado por IDC, el 87 % de los responsables de las Administraciones Públicas declararon que la automatización es una prioridad, algo que vemos materializado en ejemplos como el de Renfe, que ha anunciado que destinará 10 millones de euros a la automatización, o el de la Comunidad de Madrid, que hará lo propio con una inversión de más de cinco millones. Y es que resulta evidente que la automatización conlleva una serie de ventajas que es interesante aprovechar: 

  • Mejores servicios para el ciudadano: la consecuencia final del uso de la automatización inteligente es mejorar la vida de las personas: tiempos más reducidos, una relación más sencilla con la Administración (con todo lo que ello conlleva) y una mayor transparencia en los procesos son solo algunas de las mejoras más evidentes. Además, la inclusión de tecnologías como la inteligencia artificial pueden contribuir a la personalización, con lo que se enriquece aún más la experiencia para el ciudadano. 
  • Mayor productividad: los funcionarios, al verse liberados de tareas repetitivas, pueden centrarse en actividades más estratégicas y de mayor valor. De esta forma, resulta más fácil aprovechar todo su talento y potencial y ellos, a su vez, se sienten más motivados y valorados, con lo que su productividad también aumenta. 
  • Reducción de errores: la automatización reduce la posibilidad de fallos humanos en tareas repetitivas, lo que lleva a una mayor precisión en la ejecución de procesos y en la gestión de datos y minimiza el impacto en las personas que los sufren y las disputas legales derivadas de ello.  
  • Mejora en la toma de decisiones: la medición de datos en tiempo real proporciona una información muy valiosa para la toma de decisiones. Y si hay algo que debería preocupar en las administraciones, es precisamente eso: tomar determinaciones informadas, basadas en datos, que puedan solucionar más eficazmente los problemas de los ciudadanos. 

En resumen, la automatización inteligente en la Administración Pública plantea algunos desafíos, pero, aunque no sea un camino de rosas, no hay duda de que los frutos de aplicarla merecen la pena: mejorar la experiencia del ciudadano, aumentar la productividad y reducir errores son metas que, con la tecnología y el soporte adecuados, como el que ofrecen empresas como Servinform, es posible alcanzar. Y es que somos conscientes de que, al trabajar con soluciones innovadoras, jugamos un papel crucial en la consecución de estos objetivos.

Si estás interesado en implementar este tipo de herramientas en tu negocio, no dudes en ponerte en contacto con nosotros, estamos aquí para ayudarte a impulsar la eficacia y calidad de tus servicios.